Statistical Rethinking : un cours bayésien avec des exemples en R et Stan, écrit par Richard McElreath, est un manuel qui rend la modélisation statistique accessible aux utilisateurs qui recherchent un cours bayésien avec une approche computationnelle unique. Le livre développe des connaissances et de la confiance pour tirer des inférences à partir des données grâce à des exemples pratiques en R et Stan.
Description du produit
Ce cours bayésien avec des exemples traite des fondements de la régression jusqu’aux modèles multiniveaux avancés, en mettant l’accent sur l’inférence causale via des graphes acycliques dirigés (DAG). La deuxième édition introduit de nouveaux sujets tels que la conception des a priori, les splines, les réseaux sociaux et des méthodes de Monte Carlo avancées. Le contenu encourage à suivre pas à pas des calculs qui sont normalement automatisés, favorisant une compréhension approfondie des hypothèses statistiques.
En plus d’une théorie claire, le livre propose des applications pratiques avec les packages dagitty et rethinking R. Il se termine par un chapitre sur l’intégration de modèles spécifiques au domaine dans des analyses statistiques.
Spécifications
- Auteur : Richard McElreath (Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology)
- Éditeur : Taylor & Francis Ltd
- Série : Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Date de publication : 16 mars 2020
- Nombre de pages : 594
- ISBN : 9780367139919
- Thème : Probabilité et statistiques