Preuves statistiques : un paradigme de vraisemblance Richard Royall est un manuel anglophone de statistique, destiné aux professionnels qui traitent de l’interprétation des données comme preuve. Cet ouvrage met en lumière les principes fondamentaux de la théorie du paradigme de vraisemblance en statistique.
Dans ce livre, la loi de vraisemblance occupe une place centrale, une notion cruciale souvent négligée dans les méthodes statistiques traditionnelles. Après l examen des forces et des limites de l’approche de Neyman-Pearson ainsi que du paradigme de Fisher, Royall propose une alternative dans laquelle la définition explicite de la preuve statistique est intégrée. L’auteur conserve ainsi l’objectivité et le contrôle sur la fréquence des résultats trompeurs.
Le paradigme de vraisemblance fournit un cadre théorique plus clair et plus simple, qui rend inutile le choix entre des méthodes fréquentistes et bayésiennes. Cela rend le livre important pour les professionnels et les chercheurs qui recherchent une approche claire et étayée de l’administration de la preuve statistique.
Les thèmes abordés dans le livre s’inscrivent dans Probability and statistics, MATHEMATICS / Probability & Statistics / General et Science & Mathematics: Textbooks & Study Guides.
Série : Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability