Statistical Computing with R, Second Edition Maria L. Rizzo est un manuel d’étude en anglais destiné à la statistique computationnelle. Ce livre traite du calcul statistique en mettant l’accent sur des applications pratiques au sein de l’environnement R et convient aux étudiants de l’enseignement supérieur.
La deuxième édition offre une introduction à jour et riche en exemples à la statistique computationnelle avec R. Elle aborde des sujets clés tels que les méthodes Monte Carlo, le bootstrap, le jackknife, les tests de permutation, les chaînes de Markov Monte Carlo (MCMC) et l’estimation de densité. De nouveaux chapitres et exercices renforcent l’aspect pratique.
Caractéristiques principales :
- Vue d’ensemble de la statistique computationnelle et de l’environnement de calcul R
- Accent sur l’implémentation via des exemples pratiques
- Couverture approfondie des développements récents tels que R Studio, tidyverse, knitr et ggplot2
- Suppléments en ligne avec code R, didacticiels et exemples complémentaires disponibles via GitHub
Ce manuel s’inscrit dans des cours tels que Computer modelling and simulation, Computer programming/software engineering et MATHEMATICS / Probability & Statistics / General.
Série : Chapman & Hall/CRC The R Series