R for Data Science de Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel et Garrett Grolemund est un livre d’étude en anglais qui s’intéresse au domaine de la data science. Cet ouvrage de référence s’adresse aux lecteurs qui souhaitent apprendre comment importer, transformer, visualiser et modéliser efficacement des données avec R et la tidyverse.
Le livre traite des compétences pratiques pour les data scientists, de la préparation de données provenant de tableurs, de bases de données et de sites web à la création de visualisations claires et à l’utilisation d’outils de programmation dans R. Il propose également un aperçu du cycle de vie de la data science et aide les utilisateurs à communiquer leurs résultats de manière claire avec Quarto. Ce livre convient à toute personne qui souhaite apprendre comment fonctionne la data science dans un contexte professionnel ou de recherche.
Les thèmes importants incluent notamment :
- Importer des données dans un format adapté à l’analyse
- Transformer et nettoyer les données
- Visualiser des données pour l’exploration et le reporting
- Programmer avec R pour résoudre des problèmes liés aux données
- Communiquer les résultats en intégrant du texte et du code
Le contenu s’inscrit dans des thèmes tels que la collecte de données, l’analyse des données, l’administration des bases de données et la visualisation des données, dans le contexte de la data science pour les professionnels de la donnée.