Probability: An Introduction


€51,99
Auteur Geoffrey Grimmett (Professor of Mathematical Statistics, Professor of Mathematical Statistics, University of Cambridge)
Taal ENG- Engels
Bindwijze Paperback
ISBN/EAN 9780198709978
Genre Onderwijs
Doelgroep Tieners en jongvolwassenen, Volwassenen en jong volwassenen, Volwassenen
BookTok categorie Studieboek / academisch
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Prix:
Prix réduit€51,99

Un manuel d’étude sur le calcul des probabilités et les processus aléatoires de Geoffrey Grimmett, professeur de statistique mathématique à l’Université de Cambridge. Cet ouvrage de référence traite des bases du calcul des probabilités et des processus stochastiques pour les étudiants de première et de deuxième année en mathématiques ainsi que dans les domaines connexes. Le livre propose une approche claire et rigoureuse de situations d’une pertinence contemporaine considérable.

Le contenu couvre les fondements des événements, les lois de probabilité discrètes et continues, la loi des grands nombres et le théorème central limite. Une attention particulière est accordée aux fonctions génératrices de moments et à leurs applications. Les sujets plus complexes tels que les processus de branchement, les marches aléatoires et les processus en temps continu comme le processus de Poisson sont expliqués de manière structurée. Le vaste chapitre consacré aux chaînes de Markov garantit une couverture actuelle et approfondie du domaine.

Informations sur le produit

  • Auteur : Geoffrey Grimmett
  • Éditeur : Oxford University Press
  • Date de publication : 2014-08-21
  • Nombre de pages : 288
  • ISBN : 9780198709978
  • Thème : Probability and statistics
  • BISAC : MATHEMATICS / Probability & Statistics / General

L’accent mis sur une base mathématique stricte, mais accessible, ainsi que sur un vaste ensemble d’exercices rend ce livre particulièrement adapté aux cursus universitaires. L’ouvrage illustre l’importance du calcul des probabilités et des processus aléatoires avec des étapes qui, sans aucun doute, revêtent une tremendous contemporary importance dans diverses disciplines scientifiques et appliquées.

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