Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques est un manuel de Daphne Koller (Stanford University) qui offre une compréhension approfondie des principes et des techniques des modèles graphiques probabilistes. Cet ouvrage de référence s’adresse aux professionnels et aux étudiants qui s’intéressent à l’intelligence artificielle et aux méthodes computationnelles avancées.
Spécifications du produit
- Auteur : Daphne Koller (Stanford University)
- Série : Adaptive Computation and Machine Learning series
- Éditeur : MIT Press Ltd
- Impression : MIT Press
- Date de publication : 2009-07-31
- Nombre de pages : 1270
- ISBN : 9780262013192
- Thème : Intelligence artificielle (IA)
- BISAC : COMPUTERS / Artificial Intelligence / General