Statistiques pratiques pour data scientists : 50+ concepts essentiels utilisant R et Python de Peter Bruce, Andrew Bruce et Peter Gedeck est un manuel en anglais qui s’adresse à l’application de méthodes statistiques dans la data science. Cet ouvrage de référence est destiné aux data scientists et aux professionnels qui souhaitent établir un pont entre la théorie et la pratique.
Le livre traite des méthodes statistiques essentielles pour la science des données, avec des exemples pratiques à la fois en R et en Python. Il apporte un éclairage sur des sujets tels que l’analyse exploratoire des données, les échantillons aléatoires, la conception expérimentale, l’analyse de régression, les techniques de classification, l’apprentissage automatique statistique et l’apprentissage non supervisé. Ainsi, les data scientists sont accompagnés pour appliquer correctement les statistiques dans leur travail.
Ce titre fait écho à des domaines tels que les bases de données, la gestion des données et l’informatique, et propose une approche accessible et approfondie de la statistique pratique pour les professionnels de la data science.