La reconnaissance de formes est un manuel d’étude fondamental qui se consacre aux algorithmes permettant de reconnaître et d’interpréter des motifs dans les données. Cet ouvrage de référence, écrit par Richard O. Duda de la San Jose State University, traite des sujets essentiels en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Il s’adresse aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent approfondir la reconnaissance de formes, les méthodes statistiques et les réseaux neuronaux.
Contenu
Cette deuxième édition propose des informations approfondies, notamment sur la théorie de l’apprentissage automatique, la reconnaissance statistique des formes et les mécanismes d’invariance. Le texte est accompagné d’exemples détaillés, de comparaisons de méthodes, d’illustrations approfondies et d’exercices supplémentaires, offrant ainsi un guide à la fois pratique et théorique pour le domaine.
Spécifications
- Auteur : Richard O. Duda (San Jose State University, Californie)
- Éditeur : John Wiley & Sons Inc
- Empreinte : Wiley-Interscience
- Date de publication : 2000-11-21
- Nombre de pages : 688
- ISBN : 9780471056690
- Thème : Reconnaissance de formes
- BISAC : ORDINATEURS / Traitement optique des données
À propos de l’auteur
Richard O. Duda est professeur de génie électrique à la San Jose State University, San Jose, Californie.
Peter E. Hart est PDG et président de Ricoh Innovations, Inc., Menlo Park, Californie.
David G. Stork est chief scientist chez Ricoh Innovations, Inc.