Une approche structurée à l’aide de BSP van Rob H. Bisseling traite le calcul scientifique parallèle et propose une méthode structurée pour concevoir et mettre en œuvre des algorithmes parallèles pour les ordinateurs parallèles modernes. Le manuel se concentre sur les applications scientifiques et de big data en utilisant le modèle Bulk Synchronous Parallel (BSP).
Le livre aborde l’utilisation de BSP pour développer des solutions parallèles, de la description du problème aux programmes réels dans BSPlib. Chaque chapitre combine théorie et expériences pratiques et exercices, avec un soutien par des références bibliographiques étendues.
Caractéristiques
Cette édition contient des algorithmes actuels pour le calcul scientifique parallèle, notamment le tri, les graphes, la décomposition LU et une partition de données améliorée pour les calculs de matrices creuses. Grâce à l’approche hybride BSP, la mémoire partagée et la mémoire distribuée sont exploitées de manière efficace. Le paquet BSPedupack, disponible sur le site web de l’auteur, fournit du code source et des programmes de test pour des implémentations modernes de BSPlib telles que MulticoreBSP et BSPonMPI.
Spécifications du produit
- Auteur : Rob H. Bisseling (professeur en calcul scientifique, Université d’Utrecht)
- Éditeur : Oxford University Press
- Date de publication : 2020-09-30
- Nombre de pages : 410
- ISBN : 9780198788355
- Thème : informatique
- BISAC : COMPUTERS / General
À propos de l’auteur
Rob Bisseling est professeur de calcul scientifique à l’Université d’Utrecht et possède une vaste expérience des applications de la technologie de l’ordinateur parallèle dans la science. Auparavant, il a travaillé comme chercheur à Shell Amsterdam sur des calculs parallèles.