Optimisation pour l’analyse des données Stephen J. Wright et Benjamin Recht sont auteurs d’un manuel de langue anglaise sur les techniques d’optimisation en science des données et en analyse de données. Cet ouvrage autonome présente des principes fondamentaux et des algorithmes essentiels pour les chercheurs, les étudiants et les professionnels.
Le livre aborde les techniques fondamentales d’optimisation pertinentes pour la science des données, telles que les méthodes de gradient, les gradients stochastiques, la descente par coordonnées et les méthodes pour les problèmes avancés avec contraintes et fonctions non lisses. Il traite également l’analyse de ces fonctions et la dualité en optimisation, ainsi que la rétropropagation pour les réseaux de neurones.
Cette approche pratique établit des liens entre les techniques d’optimisation et l’analyse des données, permettant aux lecteurs de mieux comprendre comment formuler et résoudre les problèmes types en science des données. Le livre s’inscrit sur le plan du contenu dans l’optimisation, la programmation linéaire et les mathématiques générales.