Un verre de vin quotidien prolonge la vie – pourtant l'alcool peut causer un cancer mortel. Certains disent que l'augmentation du salaire minimum réduira les inégalités tandis que d'autres disent qu'il augmente le chômage. Les scientifiques ont autrefois affirmé avec confiance que la thérapie de remplacement hormonal réduisait le risque de maladies cardiaques mais maintenant ils affirment avec la même confiance qu'elle augmente ce risque.
Que devrions-nous faire de ce barrage incessant de revendications contradictoires ? Observation et Expérience est une introduction à l'inférence causale, écrite par l'un des experts de premier plan dans ce domaine, le professeur Paul Rosenbaum de Wharton.
Contenu et accompagnement
- Explication claire des concepts clés et des méthodes avec des exemples vivants
- Exemples de médecine clinique, d'économie, de santé publique, d'épidémiologie, de psychologie clinique et de psychiatrie
- Différences entre les essais contrôlés randomisés et les études observationnelles
- Techniques pour réduire les biais dans les études
Public cible et usage linguistique
Cette publication est adaptée à l'auto-apprentissage et à l'enseignement supérieur, avec un niveau linguistique minimal de B2, destinée aux lecteurs académiques et professionnels. Le matériel est écrit en anglais.
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Avis
"Écrit avec soin et précision... témoignant d'une excellente connaissance statistique, enseignée de manière claire et habile." - Stephen M. Stigler, auteur de The Seven Pillars of Statistical Wisdom
"Une excellente introduction... bien écrite et réfléchie d'un expert de premier plan en inférence causale." - Journal of the American Statistical Association
"Rosenbaum est un excellent expliquant... une excellente introduction pour quiconque souhaite comprendre les principes de base de l'inférence causale." - Psychometrika
"Une contribution très précieuse... hautement recommandée." - International Statistical Review