Analyse de données fonctionnelles non paramétriques : théorie et pratique Van Frederic Ferraty et Philippe Vieu est un manuel anglophone destiné aux données fonctionnelles et à l’analyse non paramétrique des données fonctionnelles. Ce livre propose un cadre théorique approfondi, combiné à des méthodes pratiques pour l’analyse des données fonctionnelles.
Il traite des aspects fondamentaux de la modélisation non paramétrique fonctionnelle, incluant la base mathématique, le développement de techniques statistiques et leurs propriétés asymptotiques. Par ailleurs, une grande attention est portée aux outils informatiques avec des routines R et S-PLUS. Des exemples concrets issus de la chimio-métrie, de l’économétrie et de la reconnaissance de formes mettent en évidence la large applicabilité de l’analyse de données fonctionnelles dans diverses disciplines scientifiques.
Cette publication relie efficacement théorie et pratique, ce qui la rend adaptée aussi bien aux chercheurs universitaires qu’aux professionnels travaillant avec des données fonctionnelles. L’ensemble de données et les codes associés soutiennent le processus d’apprentissage et les applications pratiques.
Les sujets s’inscrivent dans des domaines tels que Probability and Statistics et Stochastics, en cohérence avec la Springer Series in Statistics.