Dynamiques neuronales : des neurones individuels aux réseaux et modèles de la cognition, rédigé par Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler et Richard Naud, est un manuel destiné aux professionnels. Cet ouvrage de référence en anglais traite de la dynamique des neurones, des neurones isolés aux réseaux complexes et aux modèles des processus cognitifs.
Le livre propose une vue d’ensemble approfondie de la neurobiologie computationnelle et théorique, avec des sujets tels que les équations de Hodgkin-Huxley, le modèle de Hopfield, les modèles linéaires généralisés et la théorie de la décision. L’explication claire, étape par étape, s’adresse aux lecteurs disposant de bases en équations différentielles et en théorie des probabilités.
Avec une riche illustration de figures, d’exemples et d’exercices, c’est un excellent support d’apprentissage pour l’étude personnelle comme pour l’enseignement. Le contenu s’inscrit dans des thèmes tels que les réseaux neuronaux et les systèmes flous, la science des données et la programmation professionnelle en informatique.
Cette publication utilise des principes physiques et des méthodes mathématiques pour éclairer des questions fondamentales sur les neurones et les réseaux, et constitue ainsi une source précieuse pour quiconque souhaite approfondir les réseaux computationnels et les modèles.