La traduction automatique neuronale de Philipp Koehn est un manuel anglophone portant sur le développement et l’application des systèmes de traduction automatique. Il traite en profondeur les principes de l’apprentissage profond et leur rôle dans la technologie de traduction moderne.
Le livre commence par une introduction à la traduction automatique, comprenant le contexte historique et linguistique, puis propose une explication détaillée des méthodes d’apprentissage profond sous-jacentes. Grâce à des exemples pratiques de code Python, les lecteurs apprennent comment construire et optimiser leurs propres systèmes de traduction.
En outre, il aborde des aspects importants tels que la gestion des données, les améliorations du modèle et les défis actuels dans l’analyse et la visualisation des modèles de traduction. Cela en fait un ouvrage de référence essentiel pour les chercheurs, les développeurs et les étudiants qui souhaitent se plonger dans les applications de pointe de la traduction automatique et de l’apprentissage profond au sein du traitement du langage naturel.
Des sujets tels que le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle complètent le contenu.