Ce manuel de Kalyanmoy Deb propose une introduction approfondie aux algorithmes évolutionnaires, des techniques puissantes pour les problèmes de recherche et d’optimisation. Il traite plus particulièrement l’application de ces algorithmes à l’optimisation multi-objective et s’attache à trouver des solutions efficaces et variées au sein d’une même simulation.
Description
Les algorithmes évolutionnaires sont des méthodes relativement récentes, mais très efficaces, pour résoudre des problèmes de recherche complexes comportant plusieurs objectifs. Cette approche conduit à la génération d’un ensemble de solutions optimales, aussi appelées solutions efficaces. Cet ouvrage combine la théorie, les algorithmes et des exemples pratiques, ce qui en fait une référence précieuse pour les chercheurs et les professionnels en optimisation, conception et calcul évolutionnaire.
- Traitement exhaustif et à jour des algorithmes évolutionnaires
- Explication pas à pas avec des exemples et des analyses approfondies
- Applications, notamment en ingénierie de conception et en problèmes de planification
- Discussion de sujets avancés et de développements futurs
- Adapté comme manuel de cours ou pour un usage autonome
- Rédigé pour des lecteurs ayant des connaissances de base en optimisation multi-objective
Grâce à l’intégration de la théorie et de la pratique, ce texte aide les étudiants et les professionnels à utiliser efficacement les algorithmes évolutionnaires pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes.
Spécifications du produit
- Auteur : Kalyanmoy Deb (Indian Institute of Technology)
- Série : Wiley Interscience Series in Systems and Optimization
- Éditeur : John Wiley & Sons Inc
- Date de publication : 2001-05-22
- Nombre de pages : 536
- ISBN : 9780471873396
- Thème : Évolution / biologie évolutionniste
- BISAC : SCIENCE / Life Sciences / Evolution
À propos de l’auteur
Kalyanmoy Deb est un informaticien indien de renom. Depuis 2013, il occupe la chaire Herman E. & Ruth J. Koenig Endowed Chair au sein du département Electrical and Computing Engineering de la Michigan State University.