Machine Learning : l’art et la science d’algorithmes qui donnent du sens aux données de Peter Flach est un manuel d’étude en anglais qui s’adresse aux principes fondamentaux de l’apprentissage automatique. Le livre est idéal pour les étudiants de l’enseignement supérieur et les professionnels qui souhaitent acquérir une compréhension des techniques avancées d’analyse de données.
Cet ouvrage de référence traite d’un large éventail de modèles logiques, géométriques et statistiques, y compris des sujets actuels tels que la factorisation de matrices et l’analyse ROC. Peter Flach clarifie des concepts complexes à l’aide d’exemples pratiques, en commençant par un filtre anti-spam simple, et construit ainsi systématiquement les connaissances.
Une attention particulière est portée à l’utilisation des caractéristiques (features) et à la cohérence entre différentes méthodes. Grâce à des explications claires, à des études de cas bien choisies et à des illustrations, ce livre constitue une excellente introduction à l’apprentissage automatique et à l’analyse algorithmique des données.
Spécifiquement en lien avec des sujets tels que l’apprentissage automatique, les algorithmes et les structures de données, ce titre convient aux cursus et aux professionnels en data science ainsi qu’aux domaines connexes.