Machine Learning : l’art et la science d’algorithmes qui donnent du sens aux données par Peter Flach est un manuel anglophone qui s’adresse aux principes et aux applications pratiques du machine learning. Le livre est destiné aux étudiants et aux professionnels qui souhaitent travailler avec l’analyse de données et des algorithmes avancés.
Cet ouvrage de référence traite d’un large éventail de méthodes, des modèles logiques et statistiques jusqu’aux techniques modernes telles que la factorisation matricielle et l’analyse ROC. Flach propose des explications claires axées sur les exemples et discute des études de cas qui deviennent progressivement plus complexes, en accordant une attention particulière à l’importance des variables explicatives.
Le livre combine l’art et la science du machine learning en reliant les fondements théoriques aux applications pratiques telles que les filtres anti-spam. Grâce à sa structure claire et à l’emploi d’une terminologie appropriée, il convient à la fois comme introduction et comme référence dans l’enseignement supérieur.
Le machine learning s’inscrit dans des domaines comme les algorithmes et les structures de données, et il est utile pour les formations et les professionnels travaillant en data science et en machine learning.