Machine Learning pour l’analytique métier : concepts, techniques et applications avec l’exploitation de données Analytic Solver van Galit Shmueli, Peter C. Bruce et Kuber R. Deokar est un manuel anglophone destiné aux professionnels du secteur. Ce livre présente l’apprentissage automatique comme une composante essentielle de l’analytique métier et de la science des données.
Le livre propose une introduction approfondie au machine learning pour l’analytique métier, avec des algorithmes statistiques et d’apprentissage automatique pour la prédiction, la classification, le clustering, le text mining, la prévision de séries temporelles et plus encore. La quatrième édition aborde aussi des sujets approfondis tels que le deep learning, les techniques de retour d’information expérimentales (y compris le A/B testing et le reinforcement learning) et l’utilisation responsable de la science des données. Des cas pratiques, des exercices et un site web d’accompagnement avec des jeux de données soutiennent le processus d’apprentissage.
Cette édition s’inscrit dans des domaines comme l’ingénierie des électroniques et des communications et l’exploration de données, et convient aux professionnels comme aux étudiants qui souhaitent appliquer le machine learning dans le cadre de l’analytique métier.