Apprentissage automatique et sécurité : protéger les systèmes avec des données et des algorithmes de Clarence Chio et David Freeman est un manuel en anglais sur l’application de l’apprentissage automatique à la cybersécurité informatique. Il s’adresse aux professionnels qui souhaitent comprendre comment l’apprentissage automatique peut contribuer à améliorer les systèmes de sécurité.
Ce guide pratique aborde des thèmes tels que la détection d’intrusions, la classification des logiciels malveillants et l’analyse de réseau. Les auteurs proposent un cadre théorique ainsi que des algorithmes concrets pour traiter divers problèmes de sécurité. Le livre convient aussi bien aux ingénieurs sécurité qu’aux data scientists.
Principaux sujets :
- Application de l’apprentissage automatique aux problématiques de sécurité
- Détection des anomalies et des attaques dans les réseaux
- Analyse des logiciels malveillants par l’extraction d’informations clés
- Analyse de l’exploitation de sites web et d’applications orientés consommateurs
- Déploiement de modèles d’apprentissage automatique
- Menaces liées à l’apprentissage automatique dans les solutions de sécurité
Machine Learning and Security est pertinent pour des domaines tels que le chiffrement des données, l’analyse des données et la cybersécurité générale.