Apprendre la programmation scientifique avec Python Christian Hill est un manuel imprimé en anglais qui s’adresse à la programmation dans la pratique scientifique. Cet ouvrage de référence est destiné aux étudiants et aux chercheurs qui souhaitent développer et appliquer des compétences de base en Python dans le cadre des sciences et de la technique.
Cette introduction rapide couvre des notions essentielles de programmation, des bases aux sujets avancés. Le livre passe des bases de Python 3 à l’utilisation de bibliothèques importantes telles que NumPy, SciPy, Matplotlib et pandas pour les calculs numériques, l’analyse de données et la visualisation. De plus, il aborde l’utilisation des carnets Jupyter (Jupyter Notebooks) pour créer des rapports et des analyses scientifiques partageables.
Le contenu s’articule autour de thèmes tels que les langages de programmation, la modélisation mathématique et l’informatique. La deuxième édition comprend de nouveaux chapitres et exercices, dont une focalisation sur l’analyse de données et des thèmes approfondis tels que la précision et la stabilité algorithmique.
Un manuel d’étude pratique et complet pour toute personne qui souhaite approfondir la programmation scientifique avec Python, couvrant en un seul aperçu les compétences des bases aux compétences avancées.