Hands-On Machine Learning avec Scikit-Learn, Keras et TensorFlow 3e : concepts, outils et techniques pour construire des systèmes intelligents Aurélien Geron est un manuel d’étude anglophone destiné aux professionnels qui s’intéressent au machine learning et aux systèmes intelligents. Cet ouvrage de référence propose une approche pratique, avec des exemples concrets et du code Python prêt pour la production, afin de faciliter des implémentations efficaces.
Le livre aborde un large éventail de sujets, de la régression linéaire aux techniques avancées de deep learning. Avec des frameworks comme scikit-learn, Keras et TensorFlow, vous apprendrez à construire des modèles, notamment pour le traitement du langage naturel et la reconnaissance d’images. D’autres thèmes sont également traités, comme l’apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones, les modèles génératifs et l’entraînement évolutif via des multi-GPU et l’IA de Vertex d’après Google.
Ce manuel est en adéquation avec des domaines tels que le traitement du langage naturel, l’intelligence artificielle et le machine learning, avec des applications pratiques pour les professionnels du computing et de la data science.