Science des données géographiques avec Python par Sergio Rey, Dani Arribas-Bel et Levi John Wolf : il s’agit d’un manuel anglophone destiné à la science des données géographiques. Ce livre aborde la combinaison des données géographiques et de la science des données, et offre des perspectives pratiques pour les professionnels et les étudiants des niveaux de l’enseignement supérieur.
Le livre présente une approche systématique de l’analyse des données géographiques, dans laquelle des méthodes géographiques et computationnelles sont appliquées dans l’environnement Python. Il traite des notions essentielles telles que les données spatiales, la cartographie et la statistique spatiale, et met en lumière les clusters et les valeurs aberrantes sous un angle géographique.
Science des données géographiques avec Python propose des exemples concrets et des méthodes directement applicables aux data scientists, aux spécialistes des SIG et aux géographes. Il aide les lecteurs à reproduire, adapter et étendre des analyses à l’aide de Python, afin de dévoiler de nouvelles perspectives sur les données géographiques.
Le contenu s’inscrit dans des thématiques telles que les systèmes d’information géographique, la télédétection, la programmation web et la technologie en ingénierie, spécifiquement dans le domaine de la télédétection et des SIG.
Série : Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science