Étendre le modèle linéaire avec R : modèles linéaires généralisés, à effets mixtes et régression non paramétrique, deuxième édition Julian J. Faraway est un manuel en langue anglaise portant sur des modèles statistiques avancés. Ce livre se concentre sur les applications et les extensions du modèle linéaire avec R, en mettant l’accent sur les modèles de régression non paramétrique, les modèles à effets mixtes et les modèles linéaires généralisés.
Cette deuxième édition comprend des traitements approfondis des réponses binomiales et proportionnelles, des modèles de comptage de Poisson et à inflation de zéros, ainsi que des estimations robustes. En outre, des chapitres sur les effets aléatoires, les modèles linéaires mixtes généralisés et la régression non paramétrique ont été mis à jour. Le nouveau contenu comprend notamment l’analyse bayésienne avec STAN, des forêts aléatoires et des visualisations améliorées avec ggplot2. Le livre combine théorie et pratique et propose de nombreux exercices avec corrigés.
Le contenu fait écho à des thèmes tels que la probabilité et les statistiques ainsi qu’à la régression non paramétrique en statistique. C’est une référence précieuse pour les étudiants et les professionnels en statistique et en mathématiques appliquées.
Collection : Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science