Méthodes de choix discret avec simulation van Kenneth E. Train est un manuel en anglais qui offre un aperçu des méthodes avancées de choix discret avec simulation. Cet ouvrage de référence s’adresse aux chercheurs et aux professionnels de divers domaines tels que l’énergie, les transports et le marketing.
Le livre traite en détail des modèles de choix discret tels que le logit, la valeur extrême généralisée (GEV), le probit et le logit mixte. Il aborde également les développements récents en méthodes bayésiennes, notamment l’algorithme Metropolis-Hastings et l’échantillonnage de Gibbs. La deuxième édition introduit des chapitres supplémentaires sur l’endogénéité et les algorithmes d’espérance-maximisation (EM).
Avec des applications pratiques des méthodes de choix dans des contextes économiques et statistiques, cet ouvrage fournit une vue d’ensemble complète des méthodes de choix discret pertinentes pour la prise de décision et l’analyse dans plusieurs disciplines.
Les sujets s’inscrivent dans la lignée de la théorie de la décision, de l’économétrie, de la statistique économique et de la théorie des jeux.