Ce manuel d’étude de John D. Kelleher offre une introduction claire à la science des données et aborde l’évolution, les applications et les défis du domaine. Le livre s’adresse aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent mieux comprendre la science des données, le machine learning et l’infrastructure des données. Publié par MIT Press, c’est un ouvrage de référence pratique pour celles et ceux qui veulent saisir le fonctionnement de la prise de décision guidée par les données.
Contenu
La science des données vise à améliorer la prise de décision grâce à l’analyse des données et couvre notamment les publicités en ligne, les recommandations et les calculs de risque. Le livre met en lumière l’essor du big data, des réseaux sociaux et des méthodes d’analyse puissantes comme le deep learning. En plus d’un aperçu des fondements et des phases de projet de la science des données, il s’intéresse à l’infrastructure des données et à l’intégration de diverses sources de données. Il présente également les techniques de machine learning, ainsi que les aspects éthiques et juridiques liés aux données et à la confidentialité. Enfin, il traite de l’impact futur et des facteurs clés de réussite dans les projets de science des données.
Informations sur le produit
- Auteur : John D. Kelleher (Dublin Institute of Technology)
- Éditeur : MIT Press Ltd
- Reliure : Broché (US)
- Date de publication : 2018-04-13
- Nombre de pages : 280
- ISBN : 9780262535434
- Thème : Technologies numériques et de l’information : sujets généraux
- BISAC : ORDINATEURS / Informatique