Data Mining pour l’analytique métier : Concepts, techniques et applications en Python Galit Shmueli, Peter C. Bruce et Peter Gedeck est un manuel anglophone qui s’adresse à la data mining et à l’analytique métier. Ce livre est destiné aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent appliquer des techniques statistiques et de machine learning en Python à des problématiques professionnelles.
Cette édition propose une approche pratique du data mining pour l’entreprise, où divers algorithmes sont illustrés avec Python. Le contenu traite des modèles de prédiction, de la classification, de la visualisation, de la réduction de dimension, des systèmes de recommandation, du clustering, de l’analyse de texte et de l’analyse de réseaux. En outre, l’ouvrage comporte des chapitres sur les aspects éthiques et diverses études de cas qui expliquent les applications du data mining pour l’entreprise. Le livre comprend des exercices et un site web d’accompagnement avec des jeux de données et des ressources complémentaires.
Ce manuel fait le lien avec des domaines tels que les mathématiques et l’analyse de données, et convient à des cours dans l’analytique métier et le data mining, pour divers niveaux de formation.