Un tutoriel bayésien — deuxième édition
Ce manuel de Devinderjit Sivia et John Skilling présente les principes fondamentaux de la probabilité bayésienne et de l’entropie maximale, à l’intention d’étudiants avancés en sciences et en ingénierie. Il propose une approche claire et cohérente de l’analyse des données grâce à des exemples pratiques et des méthodes actuelles.
Table des matières
Le texte pose une base logique pour les statistiques et l’analyse des données, avec des sujets tels que l’estimation des paramètres, l’analyse de la fiabilité, l’optimisation multivariée, les tests d’hypothèses et la conception expérimentale. La deuxième édition comprend un nouveau chapitre sur les améliorations apportées à la méthode des moindres carrés pour résoudre les valeurs aberrantes et le bruit inconnu. En outre, John Skilling apporte une contribution complémentaire sur le « nested sampling », une technique innovante pour le calcul bayésien.
Spécifications produit
- Auteur : Devinderjit Sivia (Rutherford Appleton Laboratory et St Catherine's College, Oxford)
- Éditeur : Oxford University Press
- Date de publication : 2006-06-01
- Nombre de pages : 264
- ISBN : 9780198568322
- Thème : Probabilité et statistiques
- BISAC : MATHÉMATIQUES / Probabilité & Statistiques / Analyse bayésienne
Auteurs
Devinderjit Singh Sivia
Rutherford Appleton Laboratory
Chilton, Oxon OX11 5DJ
John Skilling
Maximum Entropy Data Consultants
42 Southgate Street
Bury St Edmonds, Suffolk IP33 2AZ