Causalité, prédiction et recherche Peter Spirtes, Clark Glymour et Richard Scheines est un manuel anglophone destiné à l’utilisation de méthodes statistiques pour des explications et des prédictions scientifiques. Cet ouvrage de référence s’inscrit dans des domaines tels que les mathématiques appliquées et les statistiques.
Le livre traite de la manière dont des influences causales peuvent être déduites à partir de données statistiques, en revenant à la vision de G. Udny Yule. Cette approche contraste avec l’idée de Ronald Fisher, qui reconnaît surtout la recherche expérimentale pour des conclusions causales. L’ouvrage se situe ainsi à l’interface entre la statistique, l’informatique et la philosophie, où la combinaison n’est pas toujours satisfaisante pour les spécialistes, mais peut être pertinente et gratifiante pour ceux qui s’intéressent aux applications théoriques et pratiques.
Notre description touche ici au cœur du sujet et souligne que ce livre s’attaque au fossé entre les méthodes expérimentales et observationnelles. L’ensemble est adapté aux professionnels qui recherchent une compréhension approfondie du lien entre la statistique et la causalité.
Archives des livres de Springer
Sujets : mathématiques appliquées, statistiques, théorie de l’inférence causale.
Série : Lecture Notes in Statistics