Inférence causale en statistiques : un aperçu Van Judea Pearl, Madelyn Glymour et Nicholas P. Jewell est un manuel anglophone destiné à l’inférence causale en statistique. Ce livre traite des méthodes fondamentales pour extraire des relations cause-effet à partir de données et s’adresse aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent approfondir la causalité statistique.
Le livre explique de manière accessible comment les paramètres causaux peuvent être définis et estimés, quelles hypothèses y sont associées et comment ils sont formulés mathématiquement. Il aborde également la puissance prédictive des interventions et le raisonnement contrefactuel. Cet ouvrage de référence est pertinent pour toute personne qui travaille avec la probability and statistics et l’inférence causale, et contient des exemples issus de la médecine, des politiques publiques et du droit.
Judea Pearl propose ainsi une vue d’ensemble claire des méthodes modernes en inférence causale, des notions de base aux applications pratiques. Cela en fait un excellent manuel d’introduction pour la discipline statistique et la causalité.