Au-delà de la régression linéaire multiple : Modèles linéaires généralisés appliqués et modèles multiniveaux en R
Public cible et niveau linguistique
Ce matériel d'apprentissage est destiné aux étudiants en licence de statistiques qui ont suivi un cours de régression linéaire multiple. Le texte est adapté à l'auto-apprentissage et à l'enseignement, sans nécessiter de connaissances mathématiques préalables. Le contenu défie les étudiants à un niveau supérieur en traitant des sujets complexes de manière accessible.
Contenu et applications
Le livre offre un outil de modélisation complet pour les réponses non normales et l'analyse de données corrélées. Les thèmes importants incluent entre autres la théorie de la vraisemblance, les modèles de Poisson à gonflement zéro et le bootstrap paramétrique. Les études de cas et les exercices contiennent des données de recherche réelles, souvent issues de projets de collaboration entre les auteurs et les étudiants.
Structure et exercices
Chaque chapitre contient divers exercices, allant du conceptuel à l'ouvert, axés sur la compréhension et l'application avec de vraies données. De cette manière, l'étudiant développe à la fois des connaissances théoriques et des compétences pratiques en modélisation statistique.
Matériels supplémentaires
Un manuel de solutions pour les enseignants est disponible et les ensembles de données avec des fichiers R Markdown sont accessibles via les auteurs. Intertaal est votre fournisseur fiable et garantit une livraison rapide de ce précieux matériel d'apprentissage.