Intelligence artificielle : un guide des systèmes intelligents Michael Negnevitsky est un manuel d’étude en langue anglaise sur l’intelligence artificielle. Cet ouvrage de référence est destiné aux étudiants de l’enseignement supérieur et traite les systèmes intelligents de manière approfondie.
Le livre donne un aperçu clair de techniques telles que les systèmes à base de connaissances, les réseaux de neurones, les systèmes flous, le calcul évolutionnaire et les agents intelligents. Negnevitsky explique comment ces méthodes sont appliquées, quand elles sont efficaces et quand elles ne conviennent pas, sans utiliser de mathématiques complexes. Aucun langage de programmation spécifique n’est supposé, mais des exemples de programmes en Java sont inclus. Cela fait de ce guide un outil pratique pour les cours d’introduction comme pour les études avancées en intelligence artificielle.
Les sujets s’inscrivent dans le cadre de l’intelligence artificielle (IA), des réseaux de neurones, des systèmes flous et des applications générales au sein des systèmes intelligents. Le livre offre une base actuelle et largement applicable pour le développement des connaissances et une compréhension systématique des systèmes intelligents.