Modélisation prédictive appliquée Max Kuhn et Kjell Johnson sont un manuel de langue anglaise qui offre un aperçu de l’ensemble du processus de modélisation prédictive. Il contient des explications approfondies et des applications pratiques pour toute personne souhaitant se plonger dans des modèles prédictifs appliqués.
Cet ouvrage de référence traite l’ensemble du processus de modélisation, en commençant par le prétraitement des données, le découpage des données et l’ajustement du modèle. Il fournit des explications claires sur des techniques de régression et de classification couramment utilisées et modernes, illustrées par des exemples pratiques et un code R détaillé. Le livre convient comme introduction, comme référence pour les professionnels et comme texte pour des cours avancés de modélisation prédictive appliquée. Chaque chapitre contient des exercices et utilise des données issues du paquet R associé.
Le livre s’inscrit dans des domaines tels que Probability and statistics, Mathematical and statistical software et Biostatistics. Attendez-vous à une approche pratique et approfondie de la modélisation prédictive, axée à la fois sur des applications théoriques et pratiques.