Modélisation prédictive appliquée Van Max Kuhn et Kjell Johnson est un manuel anglophone axé sur le processus de modélisation prédictive. Ce titre convient aux professionnels et aux étudiants qui s'intéressent à la statistique appliquée et à l'analyse des données.
Le livre aborde l'ensemble du processus de modélisation, en commençant par le prétraitement des données, la division des données et les principes de base du réglage des modèles. Ensuite, diverses techniques de régression et de classification sont expliquées de manière claire, avec de nombreux exemples pratiques et du code R. Grâce à la combinaison de la théorie et d'exemples concrets, il est adapté à la fois comme ouvrage de référence et comme support pour des cours avancés.
Avec un accent sur la modélisation prédictive appliquée, ce livre offre une approche claire et accessible pour appliquer des modèles prédictifs à des données réelles. Il accorde de l'attention à la fois aux explications intuitives et aux concepts sous-jacents, ce qui le rend utile aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour les utilisateurs expérimentés dans le domaine.
Cet ouvrage de référence s'inscrit dans des thèmes tels que la probabilité et les statistiques, les logiciels mathématiques et statistiques, ainsi que la probabilité & les statistiques générales. C'est un outil précieux pour toute personne souhaitant acquérir des connaissances professionnelles sur le processus de modélisation.