Ce manuel d’étude de Peter Diggle traite des modèles avancés pour l’analyse des données longitudinales. Il se concentre sur les méthodes statistiques et leurs applications, avec un accent fort sur des exemples pratiques issus des sciences agricoles et biomédicales. Cette deuxième édition contient des révisions approfondies et deux nouveaux chapitres sur les modèles pour mesures répétées discrètes et sur les modèles statistiques pour des prédicteurs dépendant du temps.
Aperçu
L’analyse des données longitudinales décrit à la fois la théorie sous-jacente et l’application de modèles pour des ensembles de données longitudinaux. Le texte aborde les questions de conception, les méthodes d’analyse exploratoire, les modèles linéaires pour les données continues, les modèles linéaires généralisés pour les données discrètes et les techniques pour gérer les valeurs manquantes. Chaque sujet est illustré par de nombreux exemples, ce qui garantit la reproductibilité des résultats avec les ensembles de données associés. Cette édition offre une référence professionnelle complète et à jour pour les chercheurs et les praticiens en biostatistique.
Spécifications du produit
- Auteur : Peter Diggle (Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster)
- Série : Oxford Statistical Science Series vol. 25
- Éditeur : Oxford University Press
- Date de publication : 2013-03-14
- Nombre de pages : 400
- ISBN : 9780199676750
- Thème : Probability and statistics
- BISAC : MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
À propos de l’auteur
Peter Diggle, Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster
Patrick Heagerty, département de biostatistique, University of Washington
Kung-Yee Liang, département de biostatistique, Johns Hopkins University
Scott Zeger, département de biostatistique, Johns Hopkins University