Ce manuel d’étude de Greg W. Anderson offre une introduction rigoureuse à la théorie des matrices aléatoires, destinée aux étudiants de troisième cycle disposant d’une solide base en calcul des probabilités. Il traite des concepts fondamentaux sans supposer de connaissances préalables en analyse fonctionnelle, algèbre ou géométrie.
Description
La théorie des matrices aléatoires joue un rôle important dans divers domaines des mathématiques pures et fait appel à diverses techniques analytiques, probabilistes et combinatoires. Ce livre propose une approche autonome et accessible des principes de base, y compris des informations contextuelles pertinentes dans les annexes. Il traite notamment des techniques d’énumération, de l’analyse stochastique, des principes de grandes déviations, des inégalités de concentration, des décompositions et des algèbres de Lie. Grâce à cette explication approfondie mais accessible, les lecteurs peuvent aborder la littérature scientifique dans ce domaine avec confiance.
Spécifications du produit
- Auteur : Greg W. Anderson (University of Minnesota)
- Série : Cambridge Studies in Advanced Mathematics
- Éditeur : Cambridge University Press
- Date de publication : 2009-11-19
- Nombre de pages : 508
- ISBN : 9780521194525
- Thème : Calculus and mathematical analysis
- BISAC : MATHEMATICS / Mathematical Analysis
À propos de l’auteur
Greg W. Anderson est professeur de mathématiques à l’University of Minnesota. Avec Alice Guionnet de l’École normale supérieure et du CNRS, et Ofer Zeitouni de l’University of Minnesota et du Weizmann Institute of Science, il forme une équipe de recherche de premier plan dans ce domaine.