Une introduction aux modèles linéaires généralisés par Annette J. Dobson et Adrian G. Barnett est un manuel en anglais sur les modèles linéaires généralisés. Le livre s’adresse aux étudiants de l’enseignement supérieur qui souhaitent approfondir la modélisation statistique.
Cette édition offre un aperçu clair de la théorie et des applications des modèles linéaires généralisés. Les auteurs traitent diverses distributions telles que la normale, la Poisson et la binomiale, et discutent des méthodes de régression linéaire, de la sélection de modèles et de l’inférence statistique. En outre, des sujets tels que l’analyse de la variance (ANOVA), la régression logistique, la modélisation multinuive et les techniques bayésiennes sont abordés.
Ce livre est un ouvrage de référence pratique qui correspond aux domaines tels que la probability and statistics, la recherche en sciences sociales et l’analyse de régression. Il met l’accent à la fois sur les méthodes numériques et graphiques, avec une attention portée aux bonnes pratiques statistiques.
Série : Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science