Un premier cours de programmation statistique avec R van W. John Braun et Duncan J. Murdoch est un manuel en langue anglaise destiné à la programmation statistique. Il aborde des concepts fondamentaux et des applications pratiques dans R, en mettant l’accent sur des principes de programmation largement réutilisables dans l’analyse de données.
Cette troisième édition comprend des explications approfondies sur les paquets tidyverse, tels que ggplot2 et R Markdown. Elle inclut également un chapitre de simulation entièrement revu, avec notamment les algorithmes Box-Muller et Metropolis-Hastings. Le livre enseigne la programmation statistique à travers des exemples et des exercices réalistes.
La combinaison de code téléchargeable et des solutions fait de ce livre un excellent choix pour les étudiants et les professionnels qui souhaitent développer une base solide en R dans des contextes scientifiques et de science des données.
Les sujets de ce titre font le lien avec le calcul des probabilités, les statistiques, les sciences sociales et les applications informatiques. Ce manuel pratique fournit un ensemble complet de supports pour l’auto-apprentissage et l’enseignement.