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Ce manuel d’étude de Peter D. Hoff propose une introduction compacte et autonome aux méthodes statistiques bayésiennes. Il traite à la fois des fondements théoriques et des applications pratiques, destinées aux utilisateurs disposant d’une base en calcul des probabilités. Le contenu favorise une compréhension approfondie des méthodes statistiques bayésiennes et des techniques computationnelles associées.
Description
Le livre fournit une explication claire de la probabilité, de l’échangeabilité et de la règle de Bayes comme base des méthodes statistiques bayésiennes. De nombreux exemples avec du code R sont directement applicables, permettant aux lecteurs d’effectuer eux-mêmes les analyses de données. De plus, des méthodes de Monte Carlo et de Markov chain Monte Carlo sont développées à l’intérieur d’exemples concrets d’analyse de données, soulignant la motivation et la pertinence de ces méthodes statistiques.
Spécifications du produit
- Auteur : Peter D. Hoff
- Série : Springer Texts in Statistics
- Éditeur : Springer-Verlag New York Inc.
- Date de publication : 2009-06-15
- Nombre de pages : 271
- ISBN : 9780387922997
- Thème : Probability and statistics
- BISAC : MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
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