De term "nan" is een afkorting van "Not a Number" en wordt vaak gebruikt in computationele contexten, vooral binnen programmeertalen en wiskundige software. Het duidt een waarde aan die niet als een legitiem getal kan worden beschouwd. Dit kan het gevolg zijn van ongedefinieerde wiskundige bewerkingen, zoals het delen van nul door nul, of het berekenen van de wortel van een negatief getal in een domein waar alleen reële getallen worden verwacht. Het concept van "nan" is essentieel voor het beheer van fouten en onregelmatigheden in numerieke berekeningen, waardoor programma's robuuster kunnen omgaan met situaties die anders tot crashes zouden leiden.
In de context van gegevensanalyse en wetenschappelijke programmering, zoals met Python's NumPy-bibliotheek of R, speelt "nan" een cruciale rol bij het markeren van ontbrekende of ongeldige gegevenspunten. Dit stelt gebruikers in staat om dergelijke waarden expliciet te identificeren en passende strategieën toe te passen, zoals imputatie of verwijdering, om de integriteit van de analyse te waarborgen. De aanwezigheid van "nan"-waarden vereist vaak speciale aandacht, aangezien standaard wiskundige operaties hierop onvoorspelbare resultaten kunnen opleveren. Het correct omgaan met "nan" is derhalve een fundamenteel aspect van betrouwbare dataverwerking en numerieke stabiliteit.