Theoretical Foundations of Functional Data Analysis, with an Introduction to Linear Operators van Tailen Hsing is een studieboek dat de theoretische basis van functional data analysis (FDA) helder en gestructureerd behandelt. Het boek geeft een diepgaande beschrijving van wiskundige concepten en statistische methoden die essentieel zijn voor de analyse van functionele data binnen Hilbert-ruimten.
Omschrijving
Deze uitgave biedt een zelfstandig overzicht van functionele analyse en operatorentheorie, inclusief reproducing kernel Hilbert spaces en singuliere waardedecomposities. De probabilistische onderbouwing vanuit willekeurige elementen in Hilbert-ruimten en continue tijdstochastische processen vormt de basis van de behandelde FDA-technieken.
Daarnaast introduceert het nonparametrische schattingsmethoden zoals kernel- en geregulariseerd gladstrijken voor het onderzoeken van eigenschappen van schatters van bijvoorbeeld gemiddelde elementen, covariantiëoperatoren en principal components. Tevens wordt een algemene benadering van canonieke correlaties in Hilbert-ruimten gepresenteerd, waarmee FDA-modellen voor factoranalyse, regressie, MANOVA en discriminantanalyse worden uitgewerkt.
Het boek is bedoeld als een waardevol referentiewerk voor onderzoekers en statistici die zich willen verdiepen in de wiskundige aspecten van functional data analysis en complexe statistische vraagstukken binnen deze discipline.
Productspecificaties
- Auteur: Tailen Hsing (Professor, Department of Statistics, University of Michigan, USA)
- Serie: Wiley Series in Probability and Statistics
- Uitgever: John Wiley & Sons Inc
- Verschijningsdatum: 2015-05-08
- Aantal pagina's: 368
- ISBN: 9780470016916
- Thema: Functional analysis and transforms
- BISAC: MATHEMATICS / Functional Analysis
Over de auteur
Tailen Hsing is Professor aan de University of Michigan en Fellow van de International Statistical Institute en Institute of Mathematical Statistics. Zijn onderzoek omvat onder andere bio-informatica, extreme value theory, functional data analysis en grote-steekproef theorie.
Randall Eubank is Professor Emeritus aan Arizona State University en een gerespecteerd expert in functional data analysis. Hij is bekend vanwege zijn bijdragen aan het vakgebied en frequente gastspreker op internationale conferenties.