Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition van Trevor Hastie is een uitgebreid studieboek over data mining en statistische voorspellingsmethoden. Deze major new edition introduceert veel nieuwe onderwerpen zoals grafische modellen, random forests en ensemble methods. Het boek is geschikt voor professionals en onderzoekers die zich bezighouden met data-analyse in diverse sectoren.
Inhoud
Dit naslagwerk biedt een samenhangend overzicht van vele onderwerpen binnen data mining, variërend van supervised learning tot unsupervised learning. Naast klassieke methoden behandelt het onder meer neural networks, support vector machines, classificatiebomen en boosting—het eerste complete overzicht van boosting in één publicatie.
De major new edition is verrijkt met onder andere least angle regression, path-algoritmen voor de lasso, non-negatieve matrixfactorisatie en spectrale clustering. Tevens is er aandacht voor methoden voor ‘wide’ data, met focus op multiple testing en false discovery rates.
Productspecificaties
- Auteur: Trevor Hastie
- Uitgever: Springer-Verlag New York Inc.
- Verschijningsdatum: 2009-02-09
- Aantal pagina's: 745
- ISBN: 9780387848570
- Thema: Artificial intelligence (AI)
Over de auteur
Trevor Hastie, samen met Robert Tibshirani en Jerome Friedman, is een toonaangevende expert in statistiek en data mining aan Stanford University. Hun gezamenlijke werk omvat baanbrekende methoden zoals generalized additive models, de lasso en diverse data-mining tools zoals CART en gradient boosting.