De term "nan" is een afkorting van "Not a Number" en duidt op een waarde die geen legitiem numeriek gegeven representeert. Dit concept is fundamenteel in diverse computationele en wiskundige contexten, waar het de afwezigheid van een interpreteerbaar getal aangeeft in situaties waarin een numerieke uitkomst verwacht zou worden. Het is essentieel voor het opsporen van fouten en het waarborgen van de integriteit van gegevens in complexe berekeningen en analyses.
In programmeertalen en databases wordt "nan" vaak gebruikt om ongeldige of ongedefinieerde numerieke resultaten aan te duiden, zoals de uitkomst van een deling door nul of de wortel van een negatief getal. Het correct herkennen en afhandelen van "nan"-waarden is van cruciaal belang voor de betrouwbaarheid van software en de nauwkeurigheid van wetenschappelijke en financiële modellen. Een gedegen begrip van "nan" en de implicaties ervan is dan ook onontbeerlijk voor iedereen die zich bezighoudt met datamanipulatie en -analyse.