Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan, geschreven door Richard McElreath, is een studieboek dat statistische modellering toegankelijk maakt voor gebruikers die een bayesian course met een unieke computational aanpak zoeken. Het boek bouwt kennis en vertrouwen op in het trekken van inferenties uit data met praktische voorbeelden in R en Stan.
Productbeschrijving
Dit bayesian course met voorbeelden behandelt fundamenten van regressie tot geavanceerde multilevel modellen, met nadruk op causale inferentie via directed acyclic graphs (DAG’s). De tweede editie introduceert nieuwe onderwerpen zoals prior ontwerp, splines, sociale netwerken en geavanceerde Monte Carlo methodes. De inhoud stimuleert het stap voor stap doorlopen van berekeningen die normaal geautomatiseerd zijn, wat diepgaand begrip van statistische aannames bevordert.
Naast heldere theorie bevat het boek praktische toepassingen met de dagitty en rethinking R-pakketten. Het sluit af met een hoofdstuk over de integratie van domeinspecifieke modellen binnen statistische analyses.
Specificaties
- Auteur: Richard McElreath (Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology)
- Uitgever: Taylor & Francis Ltd
- Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Verschijningsdatum: 16 maart 2020
- Aantal pagina’s: 594
- ISBN: 9780367139919
- Thema: Probability and statistics