Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm van Richard Royall is een Engelstalig studieboek over statistiek, gericht op professionals die zich bezighouden met de interpretatie van data als bewijs. Dit werk belicht de kernprincipes van de likelihood paradigmatiek binnen de statistiek.
In dit boek staat de wet van likelihood centraal, een cruciaal concept dat vaak over het hoofd wordt gezien in traditionele statistische methoden. Na het examining the strengths en beperkingen van de Neyman-Pearson-benadering en het Fisher-paradigma, stelt Royall een alternatief voor waarin de expliciete definitie van statistisch bewijs wordt geïntegreerd. Hiermee behoudt de auteur tevens de objectiviteit en controle op de frequentie van misleidende resultaten.
Het likelihood paradigm biedt een duidelijker en eenvoudiger theoretisch kader, dat de keuze tussen frequentistische en Bayesian methoden overbodig maakt. Dit maakt het boek van belang voor professionals en onderzoekers die op zoek zijn naar een heldere en onderbouwde benadering van statistische bewijsvoering.
Onderwerpen uit het boek sluiten aan bij Probability and statistics, MATHEMATICS / Probability & Statistics / General en Science & Mathematics: Textbooks & Study Guides.
Serie: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability