R for Data Science van Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel en Garrett Grolemund is een Engelstalig studieboek dat zich richt op het veld van data science. Dit naslagwerk is bedoeld voor lezers die willen leren hoe ze data effectief kunnen importeren, transformeren, visualiseren en modelleren met R en de tidyverse.
Het boek behandelt praktische vaardigheden voor datawetenschappers, van het verwerken van gegevens uit spreadsheets, databases en websites tot het maken van duidelijke visualisaties en het toepassen van programmeertools in R. Daarnaast biedt het een overzicht van de data science-cyclus en helpt het gebruikers om resultaten helder te communiceren met Quarto. Dit boek is geschikt voor iedereen die wil leren hoe data science werkt in een zakelijke of onderzoekscontext.
Belangrijke onderwerpen zijn onder meer:
- Importeren van data in een geschikt formaat voor analyse
- Transformeren en opschonen van data
- Visualiseren van data voor verkenning en rapportage
- Programmeren met R om data-gerelateerde problemen op te lossen
- Communicatie van resultaten door integratie van tekst en code
De inhoud sluit aan bij thema’s als data capture, data-analyse, databasebeheer en data visualisatie binnen de context van data science voor data professionals.