Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques is een studieboek van Daphne Koller (Stanford University) dat diepgaand inzicht biedt in de principes en technieken van probabilistische grafische modellen. Dit naslagwerk is bedoeld voor professionals en studenten die zich richten op kunstmatige intelligentie en geavanceerde computationele methoden.
Productspecificaties
- Auteur: Daphne Koller (Stanford University)
- Serie: Adaptive Computation and Machine Learning series
- Uitgever: MIT Press Ltd
- Imprint: MIT Press
- Verschijningsdatum: 2009-07-31
- Aantal pagina's: 1270
- ISBN: 9780262013192
- Thema: Artificial intelligence (AI)
- BISAC: COMPUTERS / Artificial Intelligence / General