Pattern Recognition and Machine Learning van Christopher M. Bishop is een Engelstalig studieboek dat zich richt op patroonherkenning en machine learning. Dit naslagwerk biedt een professionele en toegankelijke introductie tot deze vakgebieden, geschikt voor gevorderde studenten en onderzoekers.
Het boek behandelt de oorsprong van recognition and machine learning in respectievelijk engineering en informatica. Bayesian methoden en grafische modellen worden helder uitgelegd, evenals moderne technieken zoals variational Bayes en kernelmethoden. Hierdoor ontstaat een compleet overzicht van de belangrijkste concepten en algoritmen binnen pattern recognition en machine learning.
Deze uitgave sluit aan bij onderwerpen als Artificial Intelligence, Computer Vision en Pattern Recognition en is van belang voor iedereen die zich praktisch en theoretisch wil verdiepen in data-analyse en probabilistische modellen.
Serie: Information Science and Statistics