A Structured Approach Using BSP van Rob H. Bisseling behandelt parallel scientific computation en biedt een gestructureerde methode voor het ontwerpen en implementeren van parallelle algoritmes voor moderne parallel computers. Het studieboek richt zich op wetenschappelijke en big data-toepassingen met gebruik van het Bulk Synchronous Parallel (BSP) model.
Het boek bespreekt het gebruik van BSP om parallelle oplossingen te ontwikkelen, van probleemomschrijving tot daadwerkelijke programma’s in BSPlib. Elk hoofdstuk combineert theorie met praktische experimenten en oefeningen, ondersteund door uitgebreide bibliografische verwijzingen.
Kenmerken
Deze editie bevat actuele algoritmes voor parallel scientific computation, waaronder sorteren, grafen, LU-decompositie en verbeterde data-partitionering voor sparse matrix-berekeningen. Dankzij de hybride BSP-benadering worden zowel gedeeld als verdeeld geheugen efficiënt benut. Het pakket BSPedupack, beschikbaar op de auteur zijn website, biedt broncode en testprogramma’s voor moderne BSPlib-implementaties zoals MulticoreBSP en BSPonMPI.
Productspecificaties
- Auteur: Rob H. Bisseling (Professor Scientific Computing, Universiteit Utrecht)
- Uitgever: Oxford University Press
- Verschijningsdatum: 2020-09-30
- Aantal pagina's: 410
- ISBN: 9780198788355
- Thema: Computer science
- BISAC: COMPUTERS / General
Over de auteur
Rob Bisseling is hoogleraar Scientific Computing aan de Universiteit Utrecht en heeft ruime ervaring met toepassingen van parallel computer technologie in de wetenschap. Eerder werkte hij als onderzoeker bij Shell Amsterdam aan parallelle berekeningen.