A daily glass of wine prolongs life—yet alcohol can cause life-threatening cancer. Some say raising the minimum wage will decrease inequality while others say it increases unemployment. Scientists once confidently claimed that hormone replacement therapy reduced the risk of heart disease but now they equally confidently claim it raises that risk.
What should we make of this endless barrage of conflicting claims? Observation and Experiment is an introductie in causal inference, geschreven door een van de toonaangevende experts op dit gebied, professor Paul Rosenbaum van Wharton.
Inhoud en begeleiding
- Duidelijke uitleg van sleutelconcepten en methoden met levendige voorbeelden
- Voorbeelden uit klinische geneeskunde, economie, volksgezondheid, epidemiologie, klinische psychologie en psychiatrie
- Verschillen tussen gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken en observationele studies
- Technieken om vertekening in studies te verminderen
Doelgroep en taalgebruik
Deze publicatie is geschikt voor zelfstudie en het hoger onderwijs, met een taalniveau van minimaal B2, gericht op academische en professionele lezers. Het materiaal is in het Engels geschreven.
Intertaal als betrouwbare leverancier
Intertaal staat garant voor snelle levering en betrouwbare service bij het bestellen van dit waardevolle leermiddel.
Recensies
"Zorgvuldig en precies geschreven... getuigend van een uitstekende statistische kennis, helder en vaardig onderwezen." - Stephen M. Stigler, auteur van The Seven Pillars of Statistical Wisdom
"Een uitstekende introductie... goed geschreven en doordacht van een vooraanstaand expert in causal inference." - Journal of the American Statistical Association
"Rosenbaum is een begaafd uitlegger...een uitstekende introductie voor iedereen die de basisprincipes van causal inference wil begrijpen." - Psychometrika
"Een zeer waardevolle bijdrage... ten zeerste aanbevolen." - International Statistical Review