Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition, geschreven door Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler en Richard Naud, is een studieboek geschikt voor professionals. Dit Engelstalige naslagwerk behandelt de dynamiek van neuronen van single neurons tot complexe networks en modellen van cognitieve processen.
Het boek biedt een uitgebreid overzicht van computationele en theoretische neurowetenschap, met onderwerpen zoals Hodgkin-Huxley-vergelijkingen, het Hopfield-model, generalized linear models en decision theory. De heldere stap-voor-stap uitleg is gericht op lezers met basiskennis van differentiaalvergelijkingen en waarschijnlijkheidstheorie.
Met een rijke illustratie van figuren, voorbeelden en oefeningen is het een uitstekend leermiddel voor zowel zelfstudie als onderwijs. De inhoud sluit aan bij thema’s als neuronale netwerken en fuzzy systems, data science en professionele programmering in computing.
Deze publicatie gebruikt fysische principes en wiskundige methoden om fundamentele vragen over neuronen en netwerken te verhelderen, en is daarmee een waardevolle bron voor wie zich wil verdiepen in computationele netwerken en modellen.